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行業(yè)動(dòng)態(tài)

認(rèn)定步驟!2024年安徽省16市實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例征集申報(bào)條件時(shí)間

文字:[大][中][小] 2024/11/7    瀏覽次數(shù):1287    

2024年安徽省16市實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例征集申報(bào)條件時(shí)間以及認(rèn)定流程等內(nèi)容整理如下,合肥市以及阜陽市、六安市、安慶市、池州市、亳州市、宿州市、馬鞍山市、黃山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、銅陵市、蕪湖市、滁州市各地需要咨詢申報(bào)的可以免費(fèi)咨詢漁漁為您解答指導(dǎo)!

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一、安徽省16市實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例征集內(nèi)容

面向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展需求,圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具產(chǎn)品、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領(lǐng)航應(yīng)用、數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)實(shí)踐、數(shù)字化供應(yīng)鏈生態(tài)等4個(gè)方向,挖掘一批創(chuàng)新性強(qiáng)、滲透性好、覆蓋度高的典型案例,為更多地方和企業(yè)應(yīng)用新一代信息技術(shù)、做強(qiáng)做優(yōu)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供路徑參考。

二、安徽省16市實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例申報(bào)條件

(一)申報(bào)主體應(yīng)在安徽省內(nèi)注冊、具備獨(dú)立法人資格,具有較好的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、技術(shù)研發(fā)和融合創(chuàng)新能力。

(二)申報(bào)主體近三年財(cái)務(wù)狀況良好、無重大違法違規(guī)行為、未發(fā)生較大及以上生產(chǎn)安全事故和環(huán)境污染事故。

(三)申報(bào)主體具備支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合的技術(shù)能力和產(chǎn)業(yè)影響力,在產(chǎn)品推廣、企業(yè)轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈生態(tài)方面有可量化的經(jīng)濟(jì)效益或社會效益。

三、安徽省16市實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例申報(bào)流程步驟

(一)申報(bào)主體根據(jù)《2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例要素條件》(見附件)選擇申報(bào)方向,填寫《2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例申報(bào)書》(見附件),將電子版和紙質(zhì)版報(bào)各市工信局,并同步在工信部實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例征集系統(tǒng)中完成線上填報(bào)。

(二)申報(bào)主體對申報(bào)內(nèi)容的真實(shí)性負(fù)責(zé),確保申報(bào)材料描述詳實(shí)、重點(diǎn)突出、表述準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng),杜絕虛構(gòu)和夸大。

(三)各市工信局組織開展本地區(qū)內(nèi)案例推薦工作,填寫《2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例匯總表》(見附件),于2024年11月15日前將申報(bào)材料(一式一份)、典型案例匯總表以EMS郵寄至省工業(yè)和信息化廳(產(chǎn)業(yè)信息化發(fā)展處),推薦項(xiàng)目電子版(蓋章掃描版及可編輯電子版)發(fā)至聯(lián)系人郵箱,命名格式為“推薦單位-案例名稱-申報(bào)主體名稱”。逾期報(bào)送不予受理。

(四)推薦工作遵循企業(yè)自愿原則,原則上各市推薦案例數(shù)量不超過5個(gè)(合肥市不超過10個(gè))。

2024年實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合典型案例要素條件

為進(jìn)一步促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合,以信息化培育新動(dòng)能,用新動(dòng)能推動(dòng)新發(fā)展,加快新一代信息技術(shù)全方位全鏈條普及應(yīng)用,本次征集工作共設(shè)置以下4個(gè)方向、共16個(gè)子方向。一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具產(chǎn)品面向數(shù)字化通用工具產(chǎn)品,聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)字化工具產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度不高、使用成本高、二次開發(fā)難度大等問題,在數(shù)字化感知和檢測工具、數(shù)字化專用裝置、數(shù)字化“中間件”、數(shù)字化邊緣節(jié)點(diǎn)、SaaS化企業(yè)管理軟件等方面,遴選一批普適化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化通用工具產(chǎn)品應(yīng)用典型案例。通過低成本、輕配置、普適性的數(shù)字化工具產(chǎn)品矩陣,引導(dǎo)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

(一)數(shù)字化感知和檢測工具(1)物料感知類:指利用光譜、色譜、質(zhì)譜等檢測手段,獲取生產(chǎn)物料的材料成分、晶體結(jié)構(gòu)等信息并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的工具,包括但不限于光譜水質(zhì)監(jiān)測儀、液相色譜儀、氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀等。(2)測量工具類:指運(yùn)用X光、紅外、激光、聲波、電磁、壓力等感知技術(shù),測量產(chǎn)品的色差、體積、形狀、質(zhì)量、溫度、位置等信息并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的工具,包括但不限于智能成像儀、智能游標(biāo)卡尺、智能儀器儀表、雷達(dá)物位計(jì)等。(3)檢測工具類:指運(yùn)用3D視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、激光感知等技術(shù),對產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)過程、運(yùn)行狀態(tài)、環(huán)境安全等進(jìn)行性能檢測、數(shù)據(jù)分析、監(jiān)測預(yù)警的工具,包括但不限于缺陷檢測儀、功能檢測儀等。

(二)數(shù)字化專用裝置通過綜合利用紅外感知、激光感知、機(jī)器視覺、人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)智能化應(yīng)用的裝置,包括但不限于裝配機(jī)器人、噴涂機(jī)器人、智能立體倉庫等單一功能或集成式工具。

(三)數(shù)字化“中間件”(1)硬件協(xié)議:指用于定義設(shè)備之間如何連接和溝通的規(guī)則,包括但不限于Modbus、OPC、UART等嵌入式工業(yè)通信接口協(xié)議。(2)應(yīng)用軟件連接件(接縫):指基于數(shù)據(jù)字典體系規(guī)則開發(fā)的,用于實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用軟件之間數(shù)據(jù)交互、協(xié)議轉(zhuǎn)換、安全隔離等功能的軟件工具,包括但不限于軟件接口適配工具、數(shù)據(jù)字典語義轉(zhuǎn)換工具、數(shù)據(jù)字典測試驗(yàn)證工具、應(yīng)用總線等。

(四)數(shù)字化邊緣節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)具有融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用等核心能力的一體化數(shù)字化設(shè)備,實(shí)現(xiàn)工廠側(cè)局部協(xié)同優(yōu)化,包括但不限于邊緣服務(wù)器、邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣控制器等智能設(shè)備。

(五)SaaS化企業(yè)管理軟件圍繞企業(yè)“研產(chǎn)供銷服”過程中人財(cái)物的數(shù)字化管理目標(biāo),針對生產(chǎn)和經(jīng)營的業(yè)務(wù)場景的共性需求,形成通用的功能、業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)智能等應(yīng)用,如通過預(yù)置的嵌入式人工智能數(shù)據(jù)報(bào)表等功能,實(shí)現(xiàn)面向用戶的場景化選配、即開即用、付費(fèi)即用(標(biāo)準(zhǔn)化)的各類管理軟件。包括但不限于ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)、協(xié)同辦公、財(cái)務(wù)管理、人力資源管理、供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理、精益管理等應(yīng)用。

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領(lǐng)航應(yīng)用

面向基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開展模式創(chuàng)新的工業(yè)企業(yè),聚焦數(shù)據(jù)難流通、跨環(huán)節(jié)難集成、企業(yè)難協(xié)同等問題,在平臺化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制和服務(wù)化延伸等方面,遴選一批技術(shù)先進(jìn)、模式創(chuàng)新、成效突出、規(guī)模推廣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺模式創(chuàng)新典型案例。通過跨場景協(xié)同的平臺新模式標(biāo)桿樣板,助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革。

(一)平臺化設(shè)計(jì)聚焦工業(yè)設(shè)計(jì)資源分散、工具軟件落后和創(chuàng)新能力偏弱等問題,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚各領(lǐng)域研發(fā)設(shè)計(jì)資源,通過數(shù)據(jù)積累和機(jī)器深度學(xué)習(xí),促進(jìn)工業(yè)知識經(jīng)驗(yàn)沉淀、仿真設(shè)計(jì)工具創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)輕量化、并行、敏捷、交互和模塊化設(shè)計(jì),提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)水平、協(xié)同研發(fā)效率和成本控制能力。

(二)數(shù)字化管理聚焦工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用程度低、管理決策效率低和信息孤島等問題,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺貫通全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù),通過智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈管理體系,引領(lǐng)企業(yè)打造數(shù)字化駕駛艙,實(shí)現(xiàn)組織架構(gòu)優(yōu)化、動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)服務(wù)、輔助管理決策等管理模式創(chuàng)新,提升企業(yè)經(jīng)營管理能力。

(三)智能化制造聚焦信息技術(shù)應(yīng)用能力差、生產(chǎn)效率低和管控能力弱等問題,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺促進(jìn)生產(chǎn)制造全過程數(shù)字化改造,推動(dòng)企業(yè)智能制造單元、智能產(chǎn)線、智能車間建設(shè),加快制造執(zhí)行系統(tǒng)的云化部署和優(yōu)化升級,實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)制造過程的動(dòng)態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析與科學(xué)決策,提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

(四)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同聚焦產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)復(fù)雜、信息不對稱、協(xié)作效率低等問題,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)維、供應(yīng)鏈等各環(huán)節(jié)主體,推動(dòng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)互聯(lián)和制造資源優(yōu)化配置,實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、跨地區(qū)、跨行業(yè)的研發(fā)協(xié)同、制造協(xié)同、供應(yīng)協(xié)同,打造覆蓋產(chǎn)品全生命周期的云化服務(wù)與協(xié)同服務(wù),以數(shù)據(jù)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈延伸與價(jià)值鏈升級。

(五)個(gè)性化定制聚焦產(chǎn)品同質(zhì)化程度高、附加值較低和多元化需求無法有效滿足等問題,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺增強(qiáng)用戶在產(chǎn)品全生命周期中的參與度,精準(zhǔn)挖掘分析用戶需求,并基于數(shù)據(jù)整合分析、模型庫共享與供應(yīng)商協(xié)同,實(shí)現(xiàn)模塊化與個(gè)性化設(shè)計(jì)、柔性化生產(chǎn)、智能倉儲和準(zhǔn)時(shí)交付,實(shí)現(xiàn)高效率、零庫存的生產(chǎn)模式。

(六)服務(wù)化延伸聚焦傳統(tǒng)制造競爭力下降、工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品供應(yīng)模式單一和售后服務(wù)要求高等問題,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品的遠(yuǎn)程互聯(lián)和數(shù)據(jù)分析,發(fā)展產(chǎn)品追溯、遠(yuǎn)程運(yùn)維、分享制造、供應(yīng)鏈金融、回收利用等創(chuàng)新型服務(wù)模式,推動(dòng)制造向服務(wù)轉(zhuǎn)變、從出售產(chǎn)品到“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)變。

三、數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)面向優(yōu)質(zhì)制造業(yè)企業(yè),聚焦制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑不清晰、應(yīng)用落地難、效益不明顯等問題,在大企業(yè)、中小企業(yè)等方面,遴選一批技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用、業(yè)務(wù)模式優(yōu)越、組織管理高效、價(jià)值效益突出、具有較強(qiáng)引領(lǐng)帶動(dòng)作用的數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)典型案例。通過標(biāo)桿引領(lǐng)帶動(dòng)更多制造企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐,輸出優(yōu)質(zhì)解決方案和轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),加快產(chǎn)業(yè)整體轉(zhuǎn)型升級。(一)數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)(大企業(yè))聚焦大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略路徑不清晰、技術(shù)應(yīng)用不協(xié)調(diào)、組織架構(gòu)不適應(yīng)等問題,引導(dǎo)大企業(yè)深化新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用,加速全環(huán)節(jié)、全要素、全鏈條數(shù)字化改造,并沉淀一批技術(shù)先進(jìn)、效益良好的系統(tǒng)解決方案,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同轉(zhuǎn)型。

(二)數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)(中小企業(yè))聚焦中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度有待提高等問題,引導(dǎo)中小企業(yè)聚焦重點(diǎn)業(yè)務(wù)場景關(guān)鍵需求和外部產(chǎn)業(yè)鏈配套需求,探索新一代信息技術(shù)應(yīng)用場景,加快“小快輕準(zhǔn)”數(shù)字化技術(shù)產(chǎn)品和解決方案應(yīng)用普及,針對性提升成本、質(zhì)量、效率、綠色、安全等方面效益,塑造差異化競爭力優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

四、數(shù)字化供應(yīng)鏈

面向培育數(shù)字化生態(tài)的供應(yīng)鏈上下游,聚焦數(shù)字化供應(yīng)鏈生態(tài)上下游業(yè)務(wù)協(xié)同水平不高、全鏈條數(shù)據(jù)貫通難度大、系統(tǒng)解決方案供給不足等問題,在數(shù)字化供應(yīng)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)優(yōu)化、數(shù)字化供應(yīng)鏈全鏈條互聯(lián)集成、數(shù)字化供應(yīng)鏈全生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新等方面,遴選一批數(shù)字化供應(yīng)鏈典型案例。通過提煉總結(jié)數(shù)字化供應(yīng)鏈建設(shè)的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn),為企業(yè)開展數(shù)字化供應(yīng)鏈建設(shè)提供指引和參考。

(一)數(shù)字化供應(yīng)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)優(yōu)化聚焦數(shù)字化供應(yīng)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié),通過新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用,推動(dòng)基于數(shù)據(jù)分析和模型應(yīng)用的流程再造和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)優(yōu)化,開展供應(yīng)鏈計(jì)劃與預(yù)測、多元化尋源與采購、柔性化生產(chǎn)管理、訂單精準(zhǔn)交付、數(shù)字化客戶服務(wù)等,全面提升供應(yīng)鏈數(shù)字化運(yùn)營水平,推動(dòng)數(shù)字化供應(yīng)鏈效率提升。

(二)數(shù)字化供應(yīng)鏈全鏈條互聯(lián)集成聚焦數(shù)字化供應(yīng)鏈關(guān)鍵業(yè)務(wù)管控,通過新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用,推動(dòng)供應(yīng)鏈核心業(yè)務(wù)集成運(yùn)作和數(shù)據(jù)端到端集成,開展供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)仿真建模設(shè)計(jì)、基于組合式BOM的生產(chǎn)制造、基于訂單仿真的物流調(diào)度、面向區(qū)域協(xié)同的供應(yīng)鏈管理服務(wù)、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與防控、供應(yīng)鏈綜合績效監(jiān)測、供應(yīng)鏈安全應(yīng)急機(jī)制建設(shè),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈資源全流程全鏈條追溯,全面提升供應(yīng)鏈柔性和韌性水平,打造上下游協(xié)同聯(lián)動(dòng)的數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。

(三)數(shù)字化供應(yīng)鏈全生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新聚焦數(shù)字化供應(yīng)鏈生態(tài)運(yùn)營,通過新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用,推動(dòng)供應(yīng)鏈戰(zhàn)略優(yōu)化、內(nèi)外部資源整合和基于第三方平臺的服務(wù)模式創(chuàng)新,開展“供應(yīng)鏈+集采集銷”“供應(yīng)鏈+數(shù)字金融”“供應(yīng)鏈+AI大模型”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+供應(yīng)鏈”等新模式,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)重構(gòu)和機(jī)制創(chuàng)新,構(gòu)建開放共享、價(jià)值共創(chuàng)的數(shù)字化供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)。

以上就是小編將為大家具體講解的內(nèi)容,希望會對大家有個(gè)幫助!

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