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行業動態

16大方向,最高資助5萬!兒童骨骼疾病智能診斷與精準治療安徽省重點實驗室開放課題申報條件、材料、截止時間

文字:[大][中][小] 2025/10/27    瀏覽次數:137    
安徽省兒科首個省級重點實驗室——兒童骨骼疾病智能診斷與精準治療安徽省重點實驗室2025年度開放課題申報已正式啟動!實驗室依托國家兒童區域醫療中心,聯合中國科學技術大學、中科院合肥智能研究所等頂尖機構,現面向全國征集兒童骨科智能診療、生物材料研發、生物力學研究等四大領域的科研項目,涵蓋智能手術機器人、3D打印植入體、骨缺損修復材料等16個細分課題。申報者需具備中級職稱或碩士以上學位,項目周期最長2年,一般項目資助3萬元,重點項目可達5萬元,截止提交時間為2025年11月1日。申報過程中任何疑問可咨詢小編:
兒童骨骼疾病智能診斷與精準治療安徽省重點實驗室開放課題申報免費咨詢:15855157003(微信同號)
深耕項目申報13載,我們為安徽、湖北、江蘇、湖南、四川、陜西等重點省份的企業提供“前期規劃→中期培育→后期申報”的全流程服務。我們不僅是材料專家,更是您的戰略顧問,精準匹配政策紅利,確保每一項關鍵認證成功落地。
為展現我們的專業廣度,以下是我們精通的部分項目矩陣:
資質認定:高新技術企業、科技型中小企業、專精特新;
研發平臺:企業技術中心、工業設計中心、技能大師工作室;
智能綠色:智能工廠、數字化車間、綠色工廠、兩化融合;
專項榮譽:首臺套、老字號、質量獎、科技成果評價;
知識產權:專利、商標、版權、軟件著作權;工商財稅同步提供專業規劃。
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一、資助領域
研究方向一:兒童骨科智能診療及兒童骨科智能手術機器人
研究方向二:兒童智能康復及生物力學研究
研究方向三:骨科生物材料研究
研究方向四:相關骨科基礎研究
二、申請條件與要求
(一)項目申請者應具有一定的研究經歷和研究基礎,并具備中級及以上職稱或碩士及以上學位,能自覺遵守國家有關科研誠信建設的法律法規、管理辦法,無科研不端行為。
(二)鼓勵開放基金項目承擔者與實驗室固定成員開展聯合研究。
(三)本實驗室開放課題研究期限不超過兩年,資助額度一般項目每項3萬,重點項目每項5萬元。
三、其他說明
申報書電子版(完成簽字和本單位蓋章掃描),于2025年11月1日之前發送至聯系人郵箱,2份簽字蓋章的申請書裝訂成冊郵寄至實驗室。
兒童骨骼疾病智能診斷與精準治療安徽省重點實驗室開放課題申報指南(2025年度)
兒童骨骼疾病智能診斷與精準治療安徽省重點實驗室面向安徽省乃至全國兒童骨骼診療康復重要需求,立足本領域方向的基礎研究、應用研究和發展前沿,根據重點實驗室的發展目標和總體規劃,現發布2025年度開放課題申報指南。
一、實驗室簡介
兒童骨骼疾病智能診斷與精準治療安徽省重點實驗室于2023年經安徽省科技廳批準成立,位于安徽省合肥市,實驗室依托國家兒童區域醫療中心、國家臨床重點專科(兒童骨科),聯合中國科學技術大學、中國科學院合肥智能研究所、寧波大學等4所高校院所,采用多學科融合產學研協同模式,圍繞兒童骨骼領域中迫切解決的重點問題,開展兒童骨骼系統圖像識別與智能診斷、兒童骨骼系統生物力學研究、兒童智能康復研究。擬建成省內兒童骨科領域多學科融合產學研協同基地,保障區域專科診療康復高效運行,解決兒童骨科專業醫師分布不均的問題,促進醫學領域交叉學科關鍵技術研究、開發與應用。
二、研究領域
研究方向一:兒童骨科智能診療及兒童骨科智能手術機器人
研究方向二:兒童智能康復及生物力學研究
研究方向三:骨科生物材料研究
研究方向四:相關骨科基礎研究
三、研究課題
研究課題一:兒童骨科智能診療及兒童骨科智能手術機器人
構建兒童發育性髖關節發育不良智能診斷模型,研發兒童發育性髖關節發育不良等的智能輔助診療系統;面向兒童骨科手術精準化與智能化的臨床需求研發兒童骨科智能輔助手術機器人;探究智能輔助診療系統的應用效果。申報單位須為具有兒童骨科人工智能研究能力的機構。
技術指標:研究智能診療系統模型,建立基于我國兒童解剖學數據、生長發育參數的疾病數據庫。項目完成時,智能診斷系統具備較好效果,能夠在醫療機構設備上安全穩定運行,明確學術論文、發明專利、標準或軟件著作權等知識產權數量。
研究課題二:甲襞微循環智能評估技術及其在兒童生長發育中的應用研究
構建兒童甲襞微循環智能評估模型,研發微循環智能輔助分析系統;探究微循環狀態與兒童生長發育指標的關聯性。申報單位須具備兒童微循環研究及人工智能技術開發能力。
技術指標:建立基于兒童甲襞微循環圖像數據的智能評估模型,實現微循環參數的自動提取與定量分析。項目完成時,系統應具備良好的準確性與穩定性,可在臨床環境中應用,并明確學術論文、軟件著作權等知識產權產出。
研究課題三:基于多模態數字表型的兒童創傷性疼痛智能識別系統數據庫構建
構建基于多模態數字表型的兒童創傷性疼痛智能識別系統數據庫,研發適配該數據庫的標準化數據管理與分析子系統;探究數據庫在兒童疼痛智能識別模型訓練及臨床評估中的應用效果。申報單位須為具備兒童疼痛評估數據采集、處理及人工智能交叉研究能力的機構。
技術指標:研究一種多模態兒童創傷性疼痛數據標準化存儲與檢索的數據庫架構,建立基于我國兒童生理特征、生長發育階段及疼痛多模態表型的數據集分級分類準則。項目完成時,該數據庫需具備高效的數據調用與模型適配能力,能夠在醫療機構數據平臺安全穩定運行,明確學術論文、數據標準規范、發明專利及軟件著作權等知識產權數量。
研究課題四:兒童骨骼生物力學研究
建立幼兒膝關節三維幾何模型,構建幼兒走路多體動力學計算模型,研發幼兒膝關節三維生物力學分析模型,研究變載變路徑下幼兒膝關節行為姿態特征,揭示膝關節損傷和多發疾病的癥結。
技術指標:建立幼兒膝關節三維幾何模型,構建幼兒走路多體動力學計算模型;研發幼兒膝關節三維生物力學模型;揭示幼兒膝關節損傷和多發疾病間癥結;項目完成時,提供一套幼兒膝關節保護和康復技術方案,具備較好效果,明確學術論文、發明專利、標準或軟件著作權等知識產權數量。
研究課題五:骨科生物力學仿真驅動的個性化植入物優化設計
研發基于有限元分析的骨應力分布精準預測平臺;構建患者特異性骨骼肌肉模型以指導內固定器械選型;通過虛擬手術規劃提升復雜骨折復位固定的生物力學穩定性。申報資質須由跨學科團隊申請(骨科醫師+生物力學工程師+3D打印專家聯合組成)。
技術指標:開發自適應不同體型特征的參數化建模算法,誤差控制在±5%以內;建立涵蓋皮質骨/松質骨異質性材料的本構關系數據庫;實現術中導航級精度驗證(配準誤差<1mm),完成至少3種新型接骨板結構的疲勞測試;明確學術論文、發明專利、標準或軟件著作權等知識產權數量。
研究課題六:兒童骨科3D打印技術的精準應用研究
構建基于醫學影像的兒童骨骼三維模型,研發適用于兒童骨科手術的個性化3D打印植入體、手術導板及康復輔具;探究3D打印技術在兒童骨骼畸形矯正、骨缺損修復等手術中的臨床應用效果。申報單位須為具備3D打印技術研發與醫學應用能力的機構。
技術指標:建立兒童骨科3D打印產品的設計與制造流程,完成生物力學性能測試及生物相容性評價。項目完成時,須提供至少1套可臨床演示的軟硬件系統,明確學術論文、發明專利、標準或軟件著作權等知識產權數量。
研究課題七:新型骨科生物材料研究
基于兒童骨組織的力學性能、骨生長速率,設計和構建與之相匹配的可降解多孔材料(如可降解金屬、生物可吸收聚合物等);評估其降解速率和生物學效應,主要考察材料的成骨誘導性、血管化能力及對骺板軟骨的影響;完成臨床轉化前驗證。
技術指標:開發一種符合兒童骨骼動態生長環境,與兒童骨組織的力學性能和骨再生速率同步匹配的可降解多孔支架材料,完成材料制備工藝標準化、滅菌適應性及生物學效應評估。項目完成時,設計的可降解支架材料應具備優良的生物相容性、骨誘導性、血管化能力,對骺板生長無顯著影響,且制備工藝穩定成熟。明確學術論文、發明專利、標準或軟件著作權等知識產權數量。
研究課題八:新型動態水凝膠修復骨缺損的研究
仿生構建新型可注射、自愈合和內源性自募集動態水凝膠體系;闡明動態水凝膠體系對骨缺損微環境下自體干細胞的募集及分化作用機理;探究動態水凝膠體系在體內促進骨修復再生的應用效果。申報單位須為具有骨組織工程與再生醫學研究能力的機構。
技術指標:構建一種特異性動態水凝膠體系,推動骨組織修復再生從基礎研究到臨床應用進程。項目完成時,能實現骨組織工程策略的組織細胞生物學微環境匹配、材料學仿生以及外科醫學操作的簡化,明確學術論文、發明專利、標準或軟件著作權等知識產權數量。
研究課題九:基于光熱/光動力探究MoC對骨肉瘤的潛在治療研究
設計、合成光熱/光動力協同治療OS的新型碳化鉬納米材料,闡明碳化鉬納米復合材料在OS治療作用和相關調控機制,為臨床治療OS提供新的手段。
技術指標:合成一種光熱/光動力協同治療OS的新型碳化鉬納米材料,闡明碳化鉬納米復合材料在OS治療作用和相關調控機制。項目完成時,能夠完成一種生物相容度高、靶向性強的新型碳化鉬納米材料,具有優秀的光學吸收和突出的光熱轉化效率的優勢。明確學術論文、發明專利、標準或軟件著作權等知識產權數量。
研究課題十:基于二代測序技術在兒童骨畸形中基因多態性的應用研究
構建基于二代測序技術的單基因遺傳病檢測的兒童骨骼畸形的特征基因,研發適用于兒童骨科骨骼畸形包括先天性髖關節脫位、一側或雙側足下垂內翻呈馬蹄狀、隱性椎裂、脊髓脊膜膨出癥、先天性尺橈關節融合癥、脊柱彎曲呈S型;探究遺傳性特征基因在兒童骨骼畸形中的臨床診療效果和特征基因分布情況。申報單位須為具備開展二代測序技術的遺傳病單基因技術并已在臨床應用的醫學臨床機構。
技術指標:建立兒童骨骼畸形相關疾病的單基因遺傳病檢測流程,完成骨骼畸形和相關單基因關聯性的評價。項目完成時,須提供至少1種疾病的特征基因的研究結果,明確學術論文、發明專利、標準或軟件著作權等知識產權數量。
研究課題十一:兒童骨骼發育的遺傳調控與力學微環境互作機制研究
解析兒童骨骼發育關鍵遺傳-力學互作靶點,建立“基因型-力學表型-臨床表型”關聯數據庫,為智能診斷與骨修復材料研發提供理論支撐。申報單位須為具備遺傳學與生物力學交叉研究能力的機構。
技術指標:揭示核心互作靶點,初步建立基于我國兒童數據的關聯數據庫;項目完成時,智能診斷標志物支撐效果明確,明確學術論文、發明專利、標準或軟件著作權等知識產權數量。
研究課題十二:兒童骨關節炎的發病機制及干預研究
研究兒童骨關節炎的細胞因子水平、關節組織病理變化及關節組織相關蛋白表達情況,分析其發病機制;探討干預方案及干預機制,為臨床診療提供理論依據。
技術指標:揭示兒童骨關節炎發病的可能機制,明確發病機制中關鍵環節的信號通路及相關靶基因遺傳物質表達水平,構建兒童骨關節炎臨床干預方案并明確干預機制。明確學術論文、發明專利、標準或軟件著作權等知識產權數量。
研究課題十三:兒童惡性腫瘤骨轉移免疫調節通路機制及其與骨微環境重塑之間的關聯研究
研究兒童惡性腫瘤骨轉移免疫調節通路機制,結合多色流式、空間轉錄組、免疫組化等多模態技術,系統解析骨轉移灶中免疫細胞浸潤譜系、免疫抑制通路及其與骨微環境重塑之間的關聯,揭示免疫逃逸的關鍵節點與潛在靶點,初步構建局部免疫微環境干預的理論模型,為后續開發骨轉移灶特異性免疫治療策略提供實驗依據,服務于兒童重大骨骼疾病的精準治療。申報單位須為具備多學科交叉研究能力的機構。
技術指標:揭示兒童惡心腫瘤骨轉移免疫逃逸的關鍵節點與潛在靶點,構建一個兒童骨轉移免疫微環境干預的理論模型。明確學術論文、發明專利、標準或軟件著作權等知識產權數量。
研究課題十四:兒童骨關節感染的干預機制研究
聚焦小兒骨感染致病機制與臨床關聯,通過分子分型與耐藥毒力分析明確小兒骨感染的流行菌株分型,探究其與感染部位、病情嚴重程度及治療反應的相關性,以此優化個體化抗生素選擇方案,減少耐藥菌交叉傳播。同時深入探索流行菌株侵襲骨組織的分子機制,揭示其黏附、定植及破壞骨細胞的關鍵通路,為研發靶向抑制藥物或防治疫苗提供實驗依據,最終實現提升小兒骨感染診療精準度與效率,降低骨髓炎、骨壞死等并發癥發生率的目標。
技術指標:明確小兒骨感染中的流行菌株分型,揭示其黏附、定植及破壞骨細胞的關鍵通路;明確菌株耐藥譜,分析不同耐藥表型與臨床抗生素使用史的關聯。明確學術論文、發明專利、標準或軟件著作權等知識產權數量。
研究課題十五:骨組織特異性感染致病機制與新型抗菌策略的基礎研究
解析骨組織特異性感染微環境中病原菌定植、生物膜形成及免疫逃逸分子機制;建立涵蓋細菌毒力因子動態演變規律的動物模型與體外仿生培養體系;篩選靶向關鍵致病通路的新型小分子化合物或生物制劑候選藥物。申報單位須由具備骨科學基礎研究能力(如微生物學/免疫學背景)并配備P2級生物安全實驗室的科研機構牽頭申報。
技術指標:構建臨床來源耐藥菌株庫(覆蓋金黃色葡萄球菌、銅綠假單胞菌等主流致病菌),完成全基因組測序及毒力質粒圖譜分析;通過共培養系統模擬骨-軟骨界面感染進程,量化IL-6、TNF-α等炎癥因子風暴閾值;采用微流控芯片技術實現抗生素滲透梯度可視化,優化局部緩釋載藥系統的控釋曲線;明確學術論文、發明專利、標準或軟件著作權等知識產權數量。
研究課題十六:基于人工嗅覺感知的傷口感染智能識別系統
構建面向兒童與成人術后/創傷傷口的揮發性代謝標志物(VOCs)譜庫,研發可移動式智能氣味傳感器及AI預警系統;探究該系統在感染發生早期無創診斷與分級預警智能識別系統。技術指標:開發一種人工嗅覺感知的傷口感染智能系統。通過非侵入式捕獲感染部位釋放的VOCs,結合多模態數據融合技術實現感染狀態實時評估。建立病原體-VOCs映射模型,為傷口感染的早期無創診斷提供有力技術支持。
四、申請條件與要求
(一)項目申請者應具有一定的研究經歷和研究基礎,并具備中級及以上職稱或碩士及以上學位,能自覺遵守國家有關科研誠信建設的法律法規、管理辦法,無科研不端行為。
(二)鼓勵開放基金項目承擔者與實驗室固定成員開展聯合研究。
(三)本實驗室開放課題研究期限不超過兩年,資助額度一般項目每項3萬,重點項目每項5萬元。
五、結題與成果
(一)結題要求
鼓勵多種成果形式,包括但不限于論文、論著、專利、指南等,產學研聯合項目需提供有效的合同和其他證明文件或提供可落地或演示的軟硬件系統作品。由于發明專利授權的周期較長,辦理結題時尚未授權的允許在項目結題后1年之內補交發明專利證書。
(二)署名要求
受本實驗室資助的開放課題,所發表的論文須將本實驗室列為署名單位;所形成的專利、標準和其他研究成果,須將本實驗室的依托單位列為署名單位。課題負責人應是成果的第一作者或通訊作者并署名為“兒童骨骼疾病智能診斷與精準治療安徽省重點實驗室”。中文:兒童骨骼疾病智能診斷與精準治療安徽省重點實驗室,合肥230051。英文:AnhuiKeyLaboratoryofIntelligentDiagnosisandPrecisionTreatmentofMuseuloskeletalDiseasesinChildren,Hefei,230051,China。此外,還需在成果中相關位置注明“兒童骨骼疾病智能診斷與精準治療安徽省重點實驗室開放基金資助(項目編號******)”,英文:“AnhuiKeyLaboratoryofIntelligentDiagnosisandPrecisionTreatmentofMuseuloskeletalDiseasesinChildren(GrantNo.)”;未按規定進行標注的研究成果,不得用于結題驗收。開放課題所產生的成果,重點實驗室依托單位具有優先使用權和轉讓權。
六、經費管理
項目經費由項目負責人統籌安排用于科研活動的各項相關支出,具體使用辦法參照《兒童骨骼疾病智能診斷與精準治療安徽省重點實驗室開放課題項目管理辦法》執行。
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